SPP - AI
SUPERVISÃO E PREDIÇÃO DE PERFORMANCE POR INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
SPP-AI - Sistema de Supervisão e Predição de Performance de equipamentos e processos a partir de indicadores coletados remotamente e tratados através de algoritmos de Inteligência Artificial.
SUPERVISÃO E PREDIÇÃO DE PERFORMANCE
As informações são coletadas em intervalos de tempo (vazão, temperatura, pressão, etc.) e transferidos por ethernet ou por transmissores wi-fi para um banco de dados em nuvem.
As informações são processadas e transformadas em indicadores de performance passada, são tratados através de algoritmos de inteligência artificial permitindo a predição de performance futura em relação a critérios de operação.
CONSUMO E PRODUÇÃO
Indicadores de consumo são utilizados para gerenciamento da produção por critérios pré-definidos.
A título de exemplo, a geração distribuída requer o consumo se equilibre com a geração de energia elétrica nas várias tarifas. O sistema emite instruções para aumento ou redução da produção de energia elétrica.
INSPEÇÃO E MANUTENÇÃO
Os indicadores de performance são comparados ao comportamento normal dos equipamentos e processos detectando tendências futuras de comportamento fora dos critérios de operação, permitindo ações corretivas e o planejamento de inspeções e manutenção antes que ocorram as falhas e quedas de performance.
PROCESSAMENTO DOS DADOS E RELATÓRIOS GERENCIAIS.
O processamento dos dados colhidos da nuvem é feito na central de controle da OGES.
Os indicadores de performance (passada e prevista) e produção são utilizados para emissão de relatórios gerenciais periódicos, alarmes e instruções de inspeções e manutenção.
Estas informações, dependendo da hierarquia a ser definida em conjunto com o cliente, serão são enviadas por e-mail, WhatsApp e para Central de Controle no Cliente.
CONSISTÊNCIA, REAVALIAÇÃO E CALIBRAÇÃO DOS ALGORÍTIOMS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL.
A consistência das informações é verificada antes da distribuição ao cliente e a calibração dos algoritmos é feita periodicamente para garantir a convergência das predições.
O tratamento dos algoritmos por inteligência artificial é executado pela RIO ANALYTICS, empresa de tecnologia com foco em aplicações de inteligência artificial para predição de falhas em ativos industriais.
SPP-AI Caldeiras
É um sistema de Supervisão e Predição de Performance desenvolvido especificamente para caldeiras.
SUPERVISÃO
Os dados dos sensores são coletados em intervalos de tempo (vazão, temperatura, pressão, qualidade da água, etc.) e transferidos por transmissores wi-fi para plataforma na nuvem.
PERFORMANCE, OPERAÇÃO E QUALIDADE DA ÁGUA
Os dados são processados e transformados em indicadores através de algoritmos de inteligência artificial, permitindo a predição dos indicadores de:
• Performance ( energia produzida pela caldeira, energia fornecida pelo gás natural, eficiência da caldeira);
•Operação (pressão temperatura, nível, fluxo)
•Qualidade da água (pH, Condutividade, Dureza).
PROCESSAMENTO DOS DADOS E RELATÓRIOS GERENCIAIS
O processamento dos dados importados da plataforma são tratados na central de controle da OGES.
Os indicadores de performance, produção e qualidade são utilizados para emissão de relatórios gerenciais periódicos, alarmes e instruções de inspeções e manutenção.
INSPEÇÃO E MANUTENÇÃO
Os indicadores de performance são comparados ao comportamento normal dos equipamentos e processos detectando tendências futuras de comportamento fora dos critérios de operação, permitindo ações corretivas e o planejamento de inspeções e manutenção antes que ocorram as falhas e quedas de performance.
CONSISTÊNCIA, REAVALIAÇÃO E CALIBRAÇÃO DOS ALGORÍTIMOS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A consistência das informações é verificada antes da distribuição ao cliente e a calibração dos algoritmos é feita periodicamente para garantir a convergência das predições.
O tratamento dos algoritmos por inteligência artificial é executado pela RIO ANALYTICS, empresa de tecnologia com foco em aplicações de inteligência artificial para predição de falhas em ativos industriais.
Curva de Dados
SPP-AI CHP
SUPERVISÃO
Os dados dos sensores são coletados em intervalos de tempo (vazão, temperatura, pressão, medição de consumo, etc.) e transferidos por transmissores wi-fi para plataforma na nuvem.
CONSUMO, PERFORMANCE, OPERAÇÃO E SEGURANÇA
Os dados são processados e transformados em indicadores através de algoritmos de inteligência artificial, permitindo a predição dos indicadores de:
• Consumo (GN e eletricidade) Compensação dentro de co-geração e mini-geração distribuída;
• Performance ( Eletricidade transmitida para rede, calor recuperado, eficiência, etc..);
• Operação (pressão, temperatura e fluxo) permitindo a predição do comportamento de cada componente para manutenção
• Segurança (Concentração de GN e temperatura ambiente dentro do casing)