SPP - AI
SUPERVISÃO E PREDIÇÃO DE PERFORMANCE POR INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
SUPERVISÃO E PREDIÇÃO DE PERFORMANCE POR INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
SPP-AI - Sistema de Supervisão e Predição de Performance de equipamentos e processos a partir de indicadores coletados remotamente e tratados através de algoritmos de Inteligência Artificial.
SUPERVISÃO E PREDIÇÃO DE PERFORMANCE
As informações são coletadas em intervalos de tempo (vazão, temperatura, pressão, etc.) e transferidos por ethernet ou por transmissores wi-fi para um banco de dados em nuvem.
As informações são processadas e transformadas em indicadores de performance passada, são tratados através de algoritmos de inteligência artificial permitindo a predição de performance futura em relação a critérios de operação.
CONSUMO E PRODUÇÃO
Indicadores de consumo são utilizados para gerenciamento da produção por critérios pré-definidos.
A título de exemplo, a geração distribuída requer o consumo se equilibre com a geração de energia elétrica nas várias tarifas. O sistema emite instruções para aumento ou redução da produção de energia elétrica.
INSPEÇÃO E MANUTENÇÃO
Os indicadores de performance são comparados ao comportamento normal dos equipamentos e processos detectando tendências futuras de comportamento fora dos critérios de operação, permitindo ações corretivas e o planejamento de inspeções e manutenção antes que ocorram as falhas e quedas de performance.
PROCESSAMENTO DOS DADOS E RELATÓRIOS GERENCIAIS.
O processamento dos dados colhidos da nuvem é feito na central de controle da OGES.
Os indicadores de performance (passada e prevista) e produção são utilizados para emissão de relatórios gerenciais periódicos, alarmes e instruções de inspeções e manutenção.
Estas informações, dependendo da hierarquia a ser definida em conjunto com o cliente, serão são enviadas por e-mail, WhatsApp e para Central de Controle no Cliente.
CONSISTÊNCIA, REAVALIAÇÃO E CALIBRAÇÃO DOS ALGORÍTIOMS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL.
A consistência das informações é verificada antes da distribuição ao cliente e a calibração dos algoritmos é feita periodicamente para garantir a convergência das predições.
O tratamento dos algoritmos por inteligência artificial é executado pela RIO ANALYTICS, empresa de tecnologia com foco em aplicações de inteligência artificial para predição de falhas em ativos industriais.
É um sistema de Supervisão e Predição de Performance desenvolvido especificamente para caldeiras.
SUPERVISÃO
Os dados dos sensores são coletados em intervalos de tempo (vazão, temperatura, pressão, qualidade da água, etc.) e transferidos por transmissores wi-fi para plataforma na nuvem.
PERFORMANCE, OPERAÇÃO E QUALIDADE DA ÁGUA
Os dados são processados e transformados em indicadores através de algoritmos de inteligência artificial, permitindo a predição dos indicadores de:
• Performance ( energia produzida pela caldeira, energia fornecida pelo gás natural, eficiência da caldeira);
•Operação (pressão temperatura, nível, fluxo)
•Qualidade da água (pH, Condutividade, Dureza).
PROCESSAMENTO DOS DADOS E RELATÓRIOS GERENCIAIS
O processamento dos dados importados da plataforma são tratados na central de controle da OGES.
Os indicadores de performance, produção e qualidade são utilizados para emissão de relatórios gerenciais periódicos, alarmes e instruções de inspeções e manutenção.
INSPEÇÃO E MANUTENÇÃO
Os indicadores de performance são comparados ao comportamento normal dos equipamentos e processos detectando tendências futuras de comportamento fora dos critérios de operação, permitindo ações corretivas e o planejamento de inspeções e manutenção antes que ocorram as falhas e quedas de performance.
CONSISTÊNCIA, REAVALIAÇÃO E CALIBRAÇÃO DOS ALGORÍTIMOS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A consistência das informações é verificada antes da distribuição ao cliente e a calibração dos algoritmos é feita periodicamente para garantir a convergência das predições.
O tratamento dos algoritmos por inteligência artificial é executado pela RIO ANALYTICS, empresa de tecnologia com foco em aplicações de inteligência artificial para predição de falhas em ativos industriais.
Curva de Dados
SUPERVISÃO
Os dados dos sensores são coletados em intervalos de tempo (vazão, temperatura, pressão, medição de consumo, etc.) e transferidos por transmissores wi-fi para plataforma na nuvem.
CONSUMO, PERFORMANCE, OPERAÇÃO E SEGURANÇA
Os dados são processados e transformados em indicadores através de algoritmos de inteligência artificial, permitindo a predição dos indicadores de:
• Consumo (GN e eletricidade) Compensação dentro de co-geração e mini-geração distribuída;
• Performance ( Eletricidade transmitida para rede, calor recuperado, eficiência, etc..);
• Operação (pressão, temperatura e fluxo) permitindo a predição do comportamento de cada componente para manutenção
• Segurança (Concentração de GN e temperatura ambiente dentro do casing)